在今天的自动化工业领域里，对小型零件的种类和数量需求量慢慢的加大，在大家的平时生活里的运用也十分广泛，大的方向如医疗仪器、汽车和航空航天器，小的方面如手机、相机、计算机等等，小型零件以各种各样的形式存在。正是因为小零件的广泛使用，才进一步缩小了众多电子产品的外观尺寸，并大幅度的改善了其性能;近年来电子产品逐步向小型化的趋势发展，从而对小零件的质量、形状、尺寸精度等要求更加的严格。

　　下面安徽思普泰克向大家介绍小型零件检测面临的挑战，螺丝螺钉等小型零件的检测，必须要克服以下挑战：

　　1、缺陷的识别/分类：

　　为了成功完成零件检测，制造商必须要知道需要寻找出哪些缺陷。有些缺陷是肉眼可见的，而有些缺陷则微乎其微，以至于可能会被肉眼忽视。对于制造商来说，对所有已知的缺陷进行分类非常重要。然而，根据所生产的零件，缺陷的种类可能非常繁多，检验员必须检查种类名录以确保零件没有任何缺陷，这将会是一个漫长且代价高昂的过程。

　　2、准确性和可重复性：

　　仅凭肉眼检测小型零件是一项艰巨的任务，肉眼工作一段时间后会产生疲劳，从而增加操作失误和缺陷漏检的可能性。此外，保持检测方法或过程的一致性(零件的接收、放置/装载、检视和拆卸)，也可能会因人而异。

　　3、空间限制：

　　一些小型零件制造商没有足够的空间放置检视设备。因此，在考虑检测系统的主要部件(如机器视觉相机、镜头、光源和处理单元等)时，整个系统的尺寸可能变化很大。因此，了解制造商的需求和空间条件，是最基本的要求。

　　安徽思普泰克从事机器视觉技术与图像处理技术的研发制造，研发制造的轴承检测自动化设备采用CCD照相机将被检测的小型零件转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征。轴承检测自动化设备检测精度可达0.005mm，检测效率可达1200/分钟，准确率达99.99%。

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