机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是人工智能的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。

　　下面请跟随安徽思普泰克，一起深入了解机器视觉系统!

　　一、了解机器人视觉系统

　　一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。

　　从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。

　　1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。

　　2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

　　3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

　　4、机器视觉系统的应用领域越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用，可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。

　　二、机器视觉系统构成

　　机器视觉视觉系统的设计分为软件设计和硬件设计两大部分。

　　1、机器视觉系统的软件设计

　　机器视觉系统的软件设计是一个复杂的课题，不仅要考虑到程序设计的最优化，还要考虑到算法的有效性，及其能否实现，在软件设计的过程中要考虑到可能出现的问题。

　　视觉系统的软件设计完成还要对其鲁棒性进行检测和提高，以适应复杂的外部环境。

　　2、机器视觉系统的硬件设计

　　机器视觉系统的硬件主要由镜头、摄像机、图像采集卡、输入输出单元、控制装置构成。

　　一套视觉系统的好坏则分别取决于摄像机像素的高低，硬件质量的优劣，更重要的是各个部件间的相互配合和合理使用。

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